처음부터 마음이 무겁죠 — 레이턴시·대역폭 병목, NVMe‑oF 상호운용성 불확실성, 전력·냉각·공간 제약까지 검토해야 할 항목이 산더미입니다. AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라를 중심으로, 실무 의사결정자가 당장 사용할 수 있는 핵심 요약과 실전 체크리스트를 빠르게 정리했습니다.
행사 요약·핵심 포인트
AIC는 AI EXPO KOREA 2026(2026-05-06~05-08, 서울 코엑스 A홀)에서 부스 K11에 고집적 GPU 기반 서버와 PB급 NVMe 스토리지, DPU 오프로딩 통합 서버를 전시합니다. 현장 데모와 구축 상담으로 레이턴시·대역폭 검증, 구성별 전력·냉각 요구사항, 마이그레이션 전략을 직접 확인할 수 있습니다.
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 자세히 보기
전시 제품·데모 하이라이트
AIC 전시 라인업은 PCIe Gen5 기반의 다중 GPU 서버(F2026-01-G5, HA2026-HC), 페타바이트 확장 NVMe 고밀도 스토리지, 그리고 망고부스트 DPU 통합 서버로 구성됩니다. 생성형 AI와 LLM의 체크포인트 I/O 처리, 대규모 비정형 데이터셋 전송·저장을 염두에 둔 설계가 핵심입니다.
| 카테고리 | 주요 제품/특징 | 검증 포인트 |
|---|---|---|
| 고집적 GPU 서버 | F2026-01-G5, HA2026-HC (PCIe Gen5, 다중 GPU) | GPU 집적률 대비 전력/열관리, PCIe 레인 활용 |
| NVMe 고밀도 스토리지 | PB급 스케일아웃 NVMe | QoS, 체크포인트 I/O 처리량 |
| NVMe‑oF 이더넷 솔루션 | Dual Active‑Active 컨트롤러, 자원 분리형 아키텍처 | 원격 NVMe의 로컬 동작 유사성, 상호운용성 |
| DPU 통합 서버 | 망고부스트 DPU 오프로딩 통합 | 네트워크/스토리지 스택 오프로딩 효과, CPU 절감 |
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 자세히 보기
아키텍처·성능 요약: 병목 대응과 상호운용성
NVMe‑oF 구성에서 핵심은 '원격 NVMe를 로컬 수준으로 보이게 하는가'입니다. RoCE(저지연 RDMA)와 TCP 기반 NVMe‑oF는 트레이드오프가 명확합니다. RoCE는 낮은 레이턴시·높은 IOPS에서 유리하지만 네트워크 설정(RoCEv2, PFC, ECN) 복잡도가 증가합니다. TCP 기반 솔루션은 상호운용성·운영 편의성에서 장점이 있어 혼합 환경에서 단계적 도입에 유리합니다. DPU 오프로딩은 CPU 오버헤드를 낮추고 네트워크/스토리지 가속을 통해 전체 시스템의 가용 GPU 시간을 늘립니다.
- 성능 점검 우선순위: 레이턴시(µs 수준), 체크포인트 스루풋(GB/s), IOPS/컨텐션, 네트워크 패브릭 포화 시 QoS 유지 여부
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 자세히 보기
구축·운영 체크리스트(실무용)
아래 항목은 현장 상담에서 반드시 확인해야 할 실무 체크포인트입니다. 네트워크 설계, 스토리지 QoS, 냉각 및 전력 요구량, 마이그레이션 계획을 중심으로 작성했습니다.
| 영역 | 검증 항목 | 실무 지표/목표 |
|---|---|---|
| 네트워크 | RoCE/TCP 선택, PFC·ECN 설정, 링크 집성 | 레이턴시 목표(예: <50µs), 패킷 손실 0.01% 이하 |
| 스토리지 | QoS(체크포인트 우선순위), 스케일아웃 테스트 | 체크포인트 처리률 GB/s 기준 명시 |
| 서버·GPU | 전력·열 예산, PCIe 레인 분배, DPU 오프로딩 효과 | 서버당 전력(예: 최대 W), 냉각(CFM 기준) |
| 운영·마이그레이션 | 데이터 이동 경로, 롤백 플랜, 모니터링·알림 | RTO/RPO 목표 설정 |
AIC 부스에서는 구성별 레퍼런스 아키텍처와 Dual Active‑Active 컨트롤러 동작을 실제로 시연하므로, 위 항목을 가지고 현장에서 벤더와 구체 수치로 협의하세요.
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 무료 가이드 받기
비용·ROI 빠른 가이드
구매 의사결정 시 주요 비용 요소는 하드웨어(CPU/GPU, NVMe 디바이스), 네트워크 인프라(스위치·DPU), 전력·냉각 설비, 설치·마이그레이션 인건비입니다. ROI 산정 팁: 체크포인트 비용(시간당 손실된 GPU 시간)을 산정하고 DPU 오프로딩·NVMe‑oF로 회복 가능한 GPU 가동률 상승치로 환산하면 투자 회수 기간을 현실적으로 예측할 수 있습니다.
- 비용 산정 우선항목: 초기 CAPEX, 연간 OPEX(전력·냉각·운영 인건비), 성능 향상에 따른 연간 가치(작업당 비용 감소)
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 상담 신청
현장 데모·문의 준비 체크(부스 방문 시)
AIC 부스(K11)에서 얻을 수 있는 실무적 이득을 최대화하려면, 아래 질문을 준비해 가세요.
- 현재 워크로드(체크포인트 빈도·데이터셋 크기)에 대한 구체 수치 제시 및 요구처리량 시나리오 요청
- DPU 오프로딩 시 실제 CPU 절감·레이턴시 개선 수치 요청
- NVMe‑oF 구성에서 상호운용성 테스트 결과(다중 벤더 간)와 장애/복구 시나리오 검증 요청
AIC AI EXPO KOREA 2026 고집적 GPU 및 NVMe-oF 인프라 상담 신청