처음 공고를 마주했을 때 ‘기한은 짧은데 요구사항은 너무 많다’고 느끼셨죠. 대학 기획처장·교육혁신팀장·교과목 책임교수를 위해 공고 핵심(신청조건·서류·지원금·평가기준·일정)과 바로 쓸 수 있는 실무 체크리스트·예산 샘플을 정리했습니다. 20개 대학 AI 교육과정 개발 지원 사업 준비의 첫발을 빠르게 떼세요.
사업 개요 및 핵심 포인트
교육부·한국대학교육협의회 주관으로 20개 대학을 선정해 대학당 연 최대 3억 원(2년, 1+1 조건) 규모로 AI 기본교양과 비공학 특화 소단위 전공과정을 개발·운영하고 교수자 역량강화를 지원합니다. 목적은 모든 신입생 대상 AI 기초 교육 확대와 참여대학 간 모듈 공유·K-MOOC 탑재 등 성과 확산입니다. 선정 절차는 서면평가 → 대면평가 순이며, 평가영역은 대학 비전·지원 필요성, 사업추진 내용, 예산·집행계획, 성과관리 계획의 4영역입니다.
자세한 공고 원문과 운영계획은 반드시 기관 공지로 확인하세요.
공고 원문을 근거로 내부 의사결정용 요약 자료를 만들어 승인을 요청하면 심사·협약 단계에서 시간을 절약할 수 있습니다.
신청자격·제출서류 체크리스트
지원 대상·제외 대상(거점국립대·인공지능 중심대학 제외)과 제출기한을 먼저 확정하세요. 핵심은 ‘신입생 대상 AI 기본교양 + 비공학계열 소단위 전공과목(모듈)’ 개발 계획과 교수자 역량강화 계획을 명확히 서류로 보여주는 것입니다. 제출서류는 운영계획서·예산계획서·성과관리계획·교수자 연수계획 등으로 구성됩니다.
- 제출서류(우선 준비): 운영계획서(사업개요·교육목표·대상·학습성과), 예산내역서(항목별 상세), 교수자 연수 프로그램 개요, 성과확산·공유 계획(K-MOOC 탑재 계획 포함), 학내 동의·협약서(예비).
다음 단계로 내부 검토용 서류 템플릿을 미리 만들어 담당자·학과장·예산팀과 공유하세요.
공문·학내 결재용 서명란과 예산담당자 확인란을 포함하면 최종 제출 직전의 승인 지연을 줄일 수 있습니다.
예산·지원금 내역 및 회계 실무 팁
대학당 연 최대 3억 원(지원기간 통상 1+1)에 맞춘 항목별 예산 샘플입니다. 회계 처리 및 증빙은 공공기관 사업 특성상 엄격하므로 항목별 근거자료(인건비 근거, 외주계약서, 수의계약·입찰 관련 증빙)를 즉시 확보하세요.
| 항목 | 예산(예시, 단위: 원) |
|---|---|
| 교수자 인건비·강의료 | 90,000,000 |
| 교재·콘텐츠 제작(영상·편집) | 45,000,000 |
| 실습 인프라(클라우드·서버) | 30,000,000 |
| 학생 프로젝트·산학협력 비용 | 20,000,000 |
| 교수자 연수·워크숍 | 15,000,000 |
| 운영비(관리·성과확산) | 10,000,000 |
| 예비비·기타 | 20,000,000 |
| 합계 | 230,000,000 |
- 회계 팁: 인건비의 경우 계약서(업무범위·기간), 근무명세서, 지급대장 등 증빙을 체계화하세요. 외주비는 RFP·평가표·계약서로 절차 투명성을 유지하면 심사 시 유리합니다. 클라우드 비중이 커지면 사용량 예측 근거(예상 트래픽·실습 VM 수)를 제시하세요.
20개 대학 AI 교육과정 개발 지원 예산·회계 지침 보기
예산은 성과지표와 연결해 편성하면 평가에서 '집행 계획의 적절성'을 더 잘 설명할 수 있습니다.
선정평가 기준과 서면·대면 준비 전략
평가는 네 개 영역(대학 비전·지원 필요성, 사업추진 내용, 예산 배분·집행 계획, 성과관리 계획)으로 이루어지며 서면평가 후 대면평가로 심층 검증합니다. 서류에서 논리적 일관성을 유지하고, 대면에서는 근거 자료로 입증 가능한 성과지표를 제시하세요.
- 심사 준비 체크포인트:
- 사업의 대학 내(학과) 연계성·확장성 근거(학습성과 매핑)
- 교수자 연수 운영계획(페어링·학습공동체·워크숍 일정)
- 예산의 항목별 근거와 집행 타임라인
- 성과확산 방안(K-MOOC 탑재·교류 협의체 계획)
대면평가는 질의응답 중심입니다. 예상 질문과 답변(재정 근거, 수업운영 시나리오, 성과지표 달성 방안)을 미리 10~15문항으로 뽑아 모의발표를 2회 이상 진행하세요.
20개 대학 AI 교육과정 개발 지원 선정평가 기준 확인
커리큘럼 샘플·교수자 역량강화 계획
권장 모듈(예시): AI 개론·데이터 리터러시·AI 윤리와 비판적 사고·비공학계열 적용 사례(경영·사회·인문)·프로젝트 기반 실습(산학과제 연계). 평가 방식은 포트폴리오·팀 프로젝트·루브릭 기반 출석·피어리뷰 병행이 효과적입니다. K-MOOC 탑재 계획을 명시하면 성과확산 항목에서 가산점으로 작용할 수 있습니다.
교수자 역량강화는 CTL·교육혁신원과 협업해 페어링(경험 많은 교수와 신진 교수 매칭), 학습공동체, 집중 워크숍(실습 중심)으로 구성하세요. 교수자 연수 일정과 평가(참여율·적용사례 제출)를 사업계획서에 포함시키면 심사 시 신뢰도가 높아집니다.
20개 대학 AI 교육과정 개발 지원 교수자 연수 계획 보기
준비 로드맵(단계별 일정)
짧은 준비기간을 극복하려면 단계별 액션 플랜이 필요합니다.
- 내부의사결정(0~7일): 핵심 책임자 지정, 학내 승인라인 확인, 예비 예산 확보.
- 서류작성(8~18일): 운영계획·예산안·교수자 연수안 초안 완성 및 내부 피드백 반영.
- 증빙정리(19~25일): 계약서·근거자료·위임장·학내결재 문서 준비.
- 제출 및 서면대응(마감 전): 서면보완 요청 대비 증빙팩 준비.
- 대면발표 준비(예상 1~2주): 모의 Q&A, 발표 슬라이드·증빙 포인트 정리.
- 선정 후 협약체결·사업착수(선정 후 2~6주): 협약서 검토, 세부일정·성과지표 확정.
각 단계의 담당·완료기준(Done criteria)을 표로 관리하면 준비기간 내 역할 충돌을 줄일 수 있습니다.
학내 조정·인력 확보·성과관리 실무 팁
- 전문인력 부족: 내부 역량(교수·강사)과 외부(산업체, 연구소) 병행 채용을 권장합니다. 산학협력으로 실습 과제를 연계하면 학생 프로젝트 예산을 유입할 수 있습니다.
- 학내 승인 절차: 결재 경로 맵을 그려 예상 병목(학장·재무·법무)을 미리 해결하고, 주요 쟁점에 대해 사전 합의문을 받아 두세요.
- 성과관리 부담: KPI(수강생 만족도, 모듈 재사용률, K-MOOC 탑재 여부, 산학연계 프로젝트 수) 4~6개를 설정하고, 중간보고 템플릿을 고정하면 보고 부담을 줄일 수 있습니다.
공고·세부지침은 교육부·한국대학교육협의회 공지에서 최종 확인하세요(예: https://www.kcue.or.kr, https://www.kmooc.kr). 준비 기간이 짧을수록 '증빙 준비'와 '대면 Q&A 리허설'에 시간을 더 투입하는 것이 합격 가능성을 높입니다.