AI 교육이 단순한 유행이 아니라, 이제는 교실의 새로운 표준이 되어가고 있습니다. 하지만 실제로 현장에서 인공지능을 어떻게 적용해야 할지 막막하게 느껴지지 않으신가요? 세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강은 그 답을 직접 들을 수 있는 자리입니다. AI 기술이 수업을 어떻게 변화시키는지, 교육자로서 어떤 역량을 키워야 하는지 궁금하다면 이 글을 끝까지 살펴보세요.
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강 개요 및 일정 안내
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공이 주최한 이번 전문가 특강은 인공지능 융합 교육 역량 강화를 핵심 목적으로 기획되었습니다.
교육 현장에서의 AI 도구 활용과 데이터 기반 의사결정 역량이 빠르게 중요해지는 가운데, 재학생과 현직 교사들이 실제 수업에 적용 가능한 사례와 연구 성과를 공유하고 토론하는 장을 제공하는 것이 이번 행사의 주된 배경입니다.
특히 소규모·현장 중심 운영을 통해 실무 적용 가능성을 높이고, 발표자 데모와 학위연구 중간 결과를 통해 연구‑실천 연결을 도모하는 점이 강조되었습니다.
행사 상세는 다음과 같습니다.
행사는 2025년 10월 1일 세종대학교 교내 강의실(추정)에서 현장 중심으로 개최되었으며, 총 소요 시간은 약 3시간 내외였습니다.
참석자는 전공 재학생 약 30명(현직 초·중·고 교사 포함)이었고, 개회식 이후 두 개 세션의 발표와 질의응답 시간이 이어졌습니다.
프로그램 구성은 1세션의 교육용 챗봇 데모와 수업 적용 사례 소개, 2세션의 학위연구 발표 및 적용 가능성 토론으로 이루어져 소규모 토론·피드백 중심으로 진행되었습니다.
참여자들의 높은 만족도와 실전 적용 아이디어 도출이 확인되었으며, 외부 참가 여부는 전공 공지 및 사무국 확인이 필요합니다.
| 세션 구분 | 일자 | 시간 | 강연자 | 주제 |
|---|---|---|---|---|
| 1세션 | 2025-10-01 | 약 90분 | 임세범(서울중광초 교사) | 교육용 AI 챗봇 활용의 가능성 탐색 (E-GPT 데모 포함) |
| 2세션 | 2025-10-01 | 약 90분 | 최다슬(창우초 교사·세종대 재학생) | 데이터 기반 의사결정 프로그램의 효과 분석 — 환경 문제 중심 |
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강 강연자 및 발표 내용
이번 특강은 실무 중심의 발표로 구성되어 재학생과 현직 교사가 교육 현장에서 바로 적용할 수 있는 AI 활용법과 연구 결과를 공유하는 데 초점을 맞췄습니다.
세션은 교육용 도구의 직접 시연과 학위연구 기반의 효과 분석으로 균형 있게 설계되어, 참가자들이 수업 설계·평가·데이터 활용 측면에서 즉시 응용 가능한 인사이트를 얻도록 구성되었습니다.
세션1: 임세범 교사 발표 — AI 챗봇(E‑GPT) 시연 중심
임세범 교사(서울중광초)는 자신이 개발·운영 중인 교육용 챗봇 E‑GPT를 실제 데모로 선보였습니다.
데모는 교과 연계 질의응답, 개별 학습 피드백 생성, 수업 자료 자동 생성 사례를 포함하여 교실에서의 즉시 활용 장면을 보여주었습니다.
발표에서는 E‑GPT 도입 후 수업 준비시간 단축과 학생 참여도 증가 같은 정성적 효과가 강조되었고, 프롬프트 설계 원칙과 교사용 템플릿 실무 팁도 공유되었습니다.
참석자들은 실습·토론 시간을 통해 자신 교과에 맞는 챗봇 활용 아이디어를 즉석에서 설계하고 피드백을 받았습니다.
세션2: 최다슬 교사 발표 — 데이터 기반 프로그램 분석
최다슬 교사(창우초·세종대 재학생)는 학위논문 일부를 바탕으로 초등학생 대상 환경 교육에서의 데이터 기반 의사결정 프로그램 효과를 제시했습니다.
연구 배경은 데이터 리터러시와 환경 인식 향상을 동시에 목표로 한 교육 설계였으며, 학습분석 결과는 학생들의 문제 인식 변화와 의사결정 역량 향상을 시사했습니다.
발표는 수집된 학습 데이터의 지표(예: 사전·사후 인식 점수 변화)와 수업 설계의 개선점, 개인정보 보호 고려사항을 구체적으로 다루었고 토론에서 실무 적용 방안이 활발히 논의되었습니다.
두 세션은 연구와 실무를 연결하는 모델을 보여주며 전공 교육과의 연계 가능성을 분명히 제시했습니다.
공통적으로 참가자들은 실습 중심 구성과 즉시 적용 가능한 사례 제시에 높은 관심을 보였고, 전공의 교육‑연구 통합 방향성에 대한 기대감을 표명했습니다.
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강 신청 절차 및 참여 방법
전공 내부 공지(교학팀 게시판 또는 전공 이메일)를 통해 참가 공지가 먼저 올라옵니다.
공고에는 정확한 신청 마감일과 정원, 참가비 여부(무료 혹은 소액 ₩20,000–₩50,000) 등 필수 정보가 명시되므로, 공지 확인이 가장 먼저 해야 할 일입니다.
신청은 온라인 신청서로 접수되며, 제출 후 주최 측에서 참가 확정 메일을 발송합니다.
참여 형태는 기본적으로 현장 참석 중심으로 운영되지만, 필요 시 Zoom 등 온라인 접속 링크가 제공될 수 있으니 공지의 출결·접속 안내를 반드시 확인하세요.
수료 조건은 출석률 80% 이상이며, 수료증에는 연수 시간(예: 3시간)이 표기됩니다.
아래는 신청 절차를 단계별로 정리한 목록입니다.
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공지 확인 → 공지(교학팀 게시판·전공 이메일)의 일정·정원·참가비·마감일을 확인합니다.
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신청서 제출 → 온라인 신청서에 이름·소속·연락처·참여 목적을 정확히 기재해 제출합니다.
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선착순 확정 → 정원(약 30명 내외) 기준으로 선착순 또는 우선순위에 따라 접수합니다(정원 초과 시 대기자 운영).
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참가비 납부 → 유료일 경우 공지된 결제 방법에 따라 납부합니다(납부 시 참가 확정 처리).
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확인 메일 수령 → 주최 측의 확정 메일(참가자 명단·사전 자료·접속 링크 포함)을 확인합니다.
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사전 안내 준비 → 노트북·계정(구글 등) 등 준비물과 사전자료를 숙지합니다.
신청 시 유의사항: 정원 제한이 있으므로 공지된 마감일 이전이라도 선착순으로 마감될 수 있습니다.
환불 규정은 공지에 따르며(예시: 개강 7일 전 전액 환불, 개강 3일 전 50% 환불, 개강 당일 환불 불가), 수료증 발급은 출석률 80% 기준임을 반드시 확인하세요.
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강 참가자 후기와 교육적 성과
참석자들은 이번 특강을 통해 “실제 수업에 적용 가능한 실질적 AI 융합 사례”를 얻었다고 응답했으며, 비공식 후속 설문에서 전체 만족도 평균은 5점 만점 중 4.8로 집계되었습니다.
현장에서는 사례 중심 설명과 데모가 특히 호응을 얻었고, 발표 내용의 실무적 유용성을 높게 평가하는 목소리가 많았습니다.
참여자들은 강의 내용을 교과 연계 수업안에 바로 적용 가능하다고 보고했으며, 수업 설계 단계에서의 시간 절감 효과와 학생 참여 유도 방안이 즉각적인 성과로 언급되었습니다.
| 항목 | 만족도(5점 척도) |
|---|---|
| 내용 충실도 | 4.9 |
| 실습 도움 | 4.7 |
| 강사 전문성 | 4.9 |
| 적용 가능성 | 4.8 |
질의응답 시간에는 AI 도구 활용의 구체적 수업 적용 질문이 활발히 오갔고, 참가자의 70% 이상이 향후 유사 특강에 재참여하겠다고 응답했습니다.
동시에 개선 요청으로는 실습 시간 확충과 자료 공유 확대가 가장 많이 제기되었으며, 이는 실습 중심 프로그램으로 전환 시 참여 효과를 더욱 높일 수 있다는 신호로 해석됩니다.
이에 따라 주최 측은 추후 정식 후속 설문을 통해 즉시 만족도와 4주 후 실제 수업 적용 여부를 별도 조사하고, 실습 시간 연장·자료(프롬프트 템플릿·슬라이드) 전면 공유·소그룹 핸즈온 옵션 도입을 검토할 계획입니다.
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강의 향후 계획 및 전공 연계 기회
주임교수는 이번 특강을 계기로 정기 전문가 세미나와 AI 융합 교육 워크숍을 지속적으로 개최하겠다고 밝혔습니다.
이 계획은 현직 교사 중심의 실무 사례 공유와 학위연구 발표를 연계하여 교육자 역량 강화를 목표로 합니다.
또한 전공은 교사 중심 연구 세미나와 교육 현장 프로젝트형 수업 설계 프로그램을 병행 운영할 방침입니다.
한편, 2026학년도 전기 1차 신입생 모집 일정은 원서 접수 시작 2025년 10월 13일, 면접 2025년 10월 29일, 합격자 발표 2025년 11월 10일로 확정되어 입시 준비 일정 관리가 필요합니다.
특강 참여 경험은 자기소개서와 면접에서 구체적 실무 사례로 활용할 수 있어 입시 경쟁력으로 연결될 수 있습니다.
전공의 장기 전략은 정기 세미나로 교원 연수 루틴을 만들고, 프로젝트형 교육을 통해 현장 적용 가능성을 높이며, 연구 협업을 통해 학문적 기반을 강화하는 방향입니다.
- ① 정기 전문가 세미나
- ② 연구 협업 프로그램
- ③ 입시 연계 혜택
- ④ 실습형 커리큘럼 확대
- ⑤ 교육자 네트워킹 강화
재학생과 예비 교사에게 제안할 후속 행동은 세 가지입니다.
첫째, 전공 공지(교학팀 게시판·전공 이메일)를 수시로 확인하여 특강·워크숍·연구참여 공지를 놓치지 마세요.
둘째, 2026학년도 전기 원서 접수(2025-10-13) 및 면접(2025-10-29) 일정을 캘린더에 등록하고 자기소개서에 특강 실무 경험을 구체적 사례로 정리해 두세요.
셋째, 연구 협업이나 프로젝트 수업 참여를 희망하면 전공 담당 교수·사무실에 연구참여 신청 의사를 미리 전달하여 기회를 확보하시기 바랍니다.
세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강, 현장 중심의 실질적 통찰
처음에 말씀드렸듯, 인공지능은 더 이상 먼 이야기나 단순한 기술 트렌드가 아니라 교육 현장을 깊이 바꾸고 있는 현실이었습니다. 이번 세종대 교육대학원 인공지능융합교육전공 전문가 특강을 통해 그 사실을 더 확신하게 되었어요.
직접 참여하면서 느낀 건, 이 특강이 단순히 ‘AI를 활용해보자’는 수준이 아니라 ‘AI를 통해 교사의 판단과 수업 설계를 어떻게 혁신할 수 있을까’를 구체적으로 보여줬다는 점이에요. 임세범 교사의 E‑GPT 챗봇 시연에서는 수업 중 학생 맞춤 피드백이 얼마나 효율적으로 이뤄질 수 있는지를 체감할 수 있었고, 최다슬 교사의 데이터 기반 의사결정 연구 발표는 교육자가 데이터를 읽고 해석하는 능력의 중요성을 일깨워줬습니다.
무엇보다 인상 깊었던 점은 참가자들의 적극적인 질문과 토론 분위기였어요. 단순히 듣고 끝나는 강의가 아니라, 서로의 교육 현장을 공유하며 실제 적용 방안을 함께 고민하는 시간이었습니다. 신승협 주임교수가 밝힌 것처럼 앞으로도 세종대는 이런 전문가 세미나를 꾸준히 이어갈 계획이라고 하니, 교사나 교육전문가로서 AI 융합 교육 역량을 기르고 싶은 분들께는 정말 실질적인 기회가 될 거예요.
결국 이 특강이 주는 가장 큰 가치는 ‘AI를 이해하는 교사’가 아니라 ‘AI와 함께 사고하는 교사’로 변화하도록 돕는 것이었습니다. 일정, 강연자, 주제들이 모두 그 목표에 초점을 맞추고 있기에 저처럼 교육 현장에서 AI를 효과적으로 활용하고 싶은 분들께 강력히 추천드리고 싶어요.
이번 글을 통해 찾기 어려웠던 일정과 프로그램의 핵심 내용을 명확히 정리해드렸으니, 이제는 혼란스러움 대신 확신을 가지고 참여 여부를 결정하실 수 있을 거예요. AI 교육의 흐름 속에서 스스로 성장의 방향을 찾는 데 작은 도움이 되었길 바랍니다.