서울시민 생성형AI 이용률 연령별 격차에 대해 걱정하시는 분들을 위해 핵심부터 정리합니다. 최신 조사(2025 디지털역량 실태조사)의 주요 수치·원인·실행 가능한 정책 권고를 한눈에 드립니다.
핵심 요약(가장 먼저 확인할 핵심 수치)
2025년 조사 결과, 생성형 AI 이용 경험률은 2023년 15.4%에서 43.2%로 급등했지만 세대 간 격차가 매우 큽니다. 55세 미만 이용률 63.9% 대 55세 이상 고령층 12.2%로, 실효적 접근성·교육 정책이 필요합니다.
| 지표 | 수치(2025) |
|---|---|
| 전체 생성형 AI 이용 경험률 | 43.2% |
| 55세 미만 | 63.9% |
| 55세 이상 | 12.2% |
| 유료 이용자 비율(전체) | 10.6% (20대 23.8%, 30대 20.1%) |
| AI 리터러시(평균 점수) | AI 이해 71.0 / 활용 69.5 / 평가 68.7 / 윤리 70.0 |
| 키오스크 이용률(전체) | 87.7% (고령층 71.7%, 불편 경험 63.3%) |
더 상세한 원자료와 종합보고서는 서울시·서울AI재단의 공개 자료를 우선 확인하세요.
조사 방법·표본 신뢰도(원자료 확인 포인트)
서울AI재단의 2025 디지털역량 실태조사는 19세 이상 서울시민 5,500명(그중 55세 이상 약 2,500명)을 대상으로 가구 방문 면접 방식으로 실시되었습니다(격년, 2021년부터). 표본 설계·면접 방식은 비교적 공신력이 있으나 다른 조사와 정의(예: '생성형 AI' 범주, 이용 기준)가 달라 직접 비교 시 주의가 필요합니다.
연령별 격차의 주요 원인 분석
세대별 격차는 단일 요인보다 복합적입니다. 핵심 원인은 접근성(기기·요금·인터넷), 디지털 문해력(특히 'AI 평가' 역량), 이용 동기와 플랫폼 적합성으로 요약됩니다.
- 접근성: 고령층은 스마트폰·PC 활용 능력과 요금·접속환경에서 제약을 겪음. 55세 이상 가운데 스스로 조작을 ‘미숙’이라 응답한 비율이 높음.
- 문해력·신뢰성 판단 부족: AI 평가 점수(68.7)는 상대적으로 낮아 생성물의 신뢰성 판별 역량이 취약.
- 서비스·UX 문제: 키오스크 등 공공 디지털 서비스에서 불편 경험 비율(63.3%)이 높아 지속적 이용 장벽으로 작용.
- 사회적 지원망: 주변 도움에 의존하는 비율(56.2%)이 커, 공적 교육·현장 지원의 필요성 증대.
정책·교육 권고(실행 로드맵)
단기(612개월)·중기(12년)·장기(3년+) 우선순위를 명확히 두고 실행 가능한 조치를 제안합니다.
- 단기: 지역 상담소·가정 방문 지원 확대(자료에서 선호 응답: 지역 방문 56.7%, 가정 방문 44.5%)와 기초 AI 평가 교육 시범 운영.
- 중기: 서울AI재단·지자체 연계 1:1 맞춤형 교육(‘AI 탐험대’형 모델)과 지역별 디지털배움터 확충, 공공 서비스 UX 개선(키오스크 접근성 개선).
- 장기: 표준화된 모니터링 지표(서울시 AI 격차 인덱스) 도입 및 연간 공개, 요금·기기 지원을 포함한 통합 디지털 포용 정책.
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실행 지표(모니터링) 제안 — 무엇을 측정해야 하는가
정책효과를 검증하려면 다음 지표를 정기적으로 수집·공개해야 합니다. 특히 연령·지역·소득층 교차분석을 권장합니다.
- 연령대별 생성형 AI 이용률(월·분기 단위), 이용 목적별 분포(정보검색·문서작성·대화 등)
- AI 평가 역량 점수(신뢰성 판단 능력) 및 교육 이수율
- 공공 서비스 UX 만족도(키오스크 포함) 및 불편 경험 비율
- 유료 이용 전환율(세대별 비용 민감도 반영)
- 지역별 교육·상담 인프라 접근성(거리·대기시간·예약률)
정리하자면, 최신 조사(2025)는 이용률 급증을 확인시켜 주지만 세대별 격차와 AI 평가 역량의 약점이 정책 우선순위를 요구합니다. 우선적으로는 현장 중심의 1:1 교육·가정 방문 지원·서비스 UX 개선과 함께 표준화된 지표로 성과를 모니터링하는 것이 실무적 해법입니다.